Visite de l’ESA avec Raphaël Liégeois et le BBC

Voici quelques nouvelles de notre futur astronaute national Raphaël Liégeois. 🇧🇪 J’ai eu l’immense chance de pouvoir visiter une partie centre de formation des astronautes à l’ESA (Cologne) la semaine passée grâce au Belgian Balloon Club dont Raphaël fait d’ailleurs toujours partie car il est aussi aérostier. Un guide hors-pair pour nous faire découvrir ce lieu magique.

En tout cas, sa formation se passe très bien d’après lui, il faut dire qu’il est bien secondé car le bureau de Thomas Pesquet se trouve juste à côté du sien. Sinon, nous avons pu visiter certains modules d’entraînement de l’ISS, des copies conformes. Un module était même immergé afin de simuler les sorties extravéhiculaires (voir photos ci-dessous). Une première pour Raphaël la semaine passée, réussie avec brio, elle durait environ 1h30 mais ça pourra monter jusque 6 voire 7h.

Peut être une image de 1 personne, trampoline et texte

Notre astronaute devrait pouvoir effectuer sa première mission à bord de l’ISS entre 2026 et 2030 mais avant cela il y aura encore beaucoup d’entraînement ainsi que le russe à apprendre de façon intensive.

Bon courage Raphaël, nous sommes fiers de toi, plein de bonnes ondes pour la suite de la formation. Si vous le désirez vous pouvez lui laisser un petit message ci-dessous. 👇

Le manque de fiabilité des modèles saisonniers

LES MODELES SAISONNIERS INCAPABLES DE PREVOIR LES ANOMALIES FROIDES DANS L’HEMISPHERE NORD MEME A UN MOIS D’ECHEANCE.

Voilà la réalité à propos du modèle saisonnier (ainsi que les autres d’une manière générale) peut-être le plus connu, C3S de Copernicus.

Il fait surchauffer TOUT l’hémisphère nord (voire quasi toute la planète) pour le mois de janvier prochain alors que lors de chaque saison (surtout mensuellement) sans exception il y des poches froides malgré le réchauffement climatique comme vous pouvez le constater lors de janvier 2023.

Il n’y pas besoin d’un modèle saisonnier mais simplement d’un peu de logique pour vous dire que ces prochains mois risquent d’être doux, il faut remonter à l’hiver 2010 pour retrouver des températures globalement légèrement sous les moyennes bien que considéré comme normale par les critères de l’IRM.

Pour vous dire, à un mois d’échéance, en octobre, ce même modèle a été incapable de prévoir la bulle froide pour ce mois de novembre sur le nord de la Scandinavie.

Bien malin donc, qui pourra dire où vont se situer les poches froides dans l’hémisphère nord au cours de ces prochains mois. A l’heure actuelle, où alors qu’on me prouve le contraire, nous sommes encore incapables de le prévoir. Je vous parlais de l’IA hier, c’est peut-être dans ce domaine de la météo qu’elle pourra nous donner le plus de progrès dans les années à venir.

D’une manière générale, une tendance bien définie pour un petit pays comme la Belgique peut se dessiner à max 15 jours voire 3 semaines pour les situations de blocage.

L’intelligence artificielle offre de belles perspectives pour les prévisions météo

Salut tout le monde,

Je vais vous parler aujourd’hui d’un sujet aussi intéressant que complexe, je vais donc essayer de rester dans des termes simples et compréhensibles, je pense, par tout le monde. Je ne suis d’ailleurs moi-même pas en mesure de vous expliquer en détails toute la complexité du processus. En tant que prévisionniste, c’est surtout le résultat qui importe mais il est tout-de-même intéressant de remettre certaines choses dans leur contexte.

J’ai pu lire un peu partout que l’intelligence artificielle surpasse pour la première fois les modèles classiques ou même les météorologues en terme de prévision météo. C’est faux, en tout cas il est impératif de fortement nuancer cette affirmation, l’intelligence artificielle utilise d’ailleurs directement des données compilées par ECMWF (ERA5).C’est un produit de réanalyse atmosphérique du centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme car l’intelligence artificielle doit être alimentée pour pouvoir fonctionner. Celui-ci couvre une résolution de 25km avec des archives remontant jusqu’à une quarantaine d’années. Pour réaliser un état initial de l’amosphère sur lequel basé l’évolution, ERA5 utilise pour ce faire le système « 4-DVAR », repris également par les « prévisions conventionnelles » d’ECMWF.

Nous comprenons donc que la base est grosso modo la même, là où ces deux procédés de prévision se différencient c’est dans la manière de faire évoluer cet état initial de l’atmosphère. Dans la méthode traditionnelle (NWP), des projections sont réalisées à l’aide de très nombreuses formules physiques complexes, le modèle prend donc beaucoup de temps (plusieurs heures) à sortir, d’autant plus, comme nous le verrons plus tard, qu’il détermine une multitude de scénarios.

Dans le cas de l’intelligence artificielle, le modèle va rechercher principalement des situations analogues dans la base d’archive ERA5 et sortir un scénario qui lui semble le plus plausible en moins d’une minute. Hors, à moyen terme (moins de 10 jours), l’IA modèle développé par Google, « Graphcast », mais également d’autres, propose un scénario qui se rapproche le plus de la réalité, en moyenne » qu’un scénario quelconque (anciennement haute résolution) du modèle NWP (traditionnel d’ECMWF). C’est précisément les résultats de la comparaison publiée dans les médias ces dernier jours.

En effet, depuis juin ECMWF moyen terme (IFS) ne sort plus un scénario haute résolution mais 51 membres avec la même résolution de 9km tout en modifiant à chaque fois légèrement les conditions initiales. Cela change beaucoup de choses car à cette échéance, nous nous basons presque exclusivement sur des probabilités. C’est ce qu’on appelle dans le jargon météo la prévision d’ensemble et c’est ce qui est le plus utile aux météorologues à de telles échéances.

Sans oublier qu’actuellement « Graphcast » travaille avec une résolution de 25km, on ne peut donc pas dire que pour un point donné la prévision s’améliore grâce à l’IA. Il n’y a point de comparaison à faire non plus avec un prévisionniste qui connait l’influence, justement, des éléments locaux dans son secteur ou dans son pays. L’IA n’ayant pas encore réellement de plus-value à court terme. Enfin, tous les paramètres météo proposés par ECMWF IFS ne sont pas encore disponibles via l’IA.

Toutefois, nous ne sommes qu’au tout début, vu ces résultats l’IA offre de très belles perspectives pour améliorer la prévision lorsqu’elle sera intégrée dans des prévisions d’ensemble (nombreux scénarios) tout en ajustant les modèles de base/traditionnels. C’est précisément ce qu’est en train de mettre en place le centre européen de prévision « ECMWF », le projet est intitulé AIFS.

Ainsi, ce n’est qu’une question de temps pour que la résolution augmente elle aussi, c’est d’autant plus intéressant vu que le modèle IA prend très peu de temps à sortir ses résultats.

L’IA offre donc une belle opportunité d’évolution pour nos modèles classiques de prévision qui, il faut le dire, arrivaient progressivement quasi au bout de leurs possibilités. L’IA ouvre de nouveaux horizons dans le domaine de la prévision mais il restera malgré tout toujours une part plus ou moins importante d’incertitude dans les scénarios et c’est ce qui fait aussi la beauté de notre métier. Je ne pense pas que celui-ci soit réellement mis en danger par l’IA, en tout cas dans un premier temps, car comme dans beaucoup d’autres professions ,une explication/communication « rationnelle et humaine » sera toujours nécessaire pour accompagner les chiffres (ou des icônes).

J’ai moi-même commencé à utiliser récemment les différents modèles de prévision utilisant l’IA disponibles via ECMWF, je vous fais part de la prévision du dimanche 26 novembre dont l’incertitude est grande.

L’IA table pour le moment sur un week-end doux alors que le scénario présenté (comme la majorité) par le modèle conventionnel table sur un scénario de saison voire plutôt frais.

J’espère que ces quelques explications sont suffisamment claires, si oui n’hésitez pas à laisser un pouce, sinon j’attends vos questions ou remarques. N’hésitez d’ailleurs jamais à vous manifester si une affirmation est erronée ou prête à confusion. 🙂

Belle fin de journée cocooning à tout le monde, on s’occupe par des sujets intéressants au chaud dans ces conditions automnales. 😃

Épisode d’aurores boréales sur une grande partie de l’Europe

Pour en finir avec cet épisode d’aurores boréales qui ont été observables à l’œil nu jusqu’en Grèce la nuit dernière, je vous propose quelques explications plus techniques avec comme illustration cette superbe photo prise hier soir à 11 000m d’altitude. Par Sébastien Kurda au-dessus de Cracovie, c’était probablement un des plus beaux clichés.

Tout d’abord il faut savoir que le soleil a des cycles d’activité plus ou moins forts dont deux phases sont séparées de 11 ans. Le prochain maxima étant attendu en juillet 2024, ce genre de phénomène sera donc amené à se répéter ces prochains mois.

Lors de ces périodes d’activité plus intenses les tâches solaires ont tendance à s’agrandir et à se multiplier, de plus les tempêtes géomagnétiques provenant des éruptions solaires se font également plus régulières et plus intenses.

Lorsque le plasma du vent solaire atteint notre planète, il perturbe le champ magnétique terrestre, ses particules rentrent alors en interaction avec les éléments constituants notre atmosphère. Les aurores boréales et leurs couleurs en sont précisément les conséquences visibles:

Vert : Les aurores vertes sont celles qu’on voit le plus souvent. Elles se produisent lorsque des particules chargées entrent en collision avec des molécules d’oxygène se trouvant entre 100 et 300 km d’altitude.

Rose et rouge foncé : À l’occasion, il se peut que l’extrémité inférieure de l’aurore soit teintée de rose ou de rouge foncé. Ce phénomène est dû à la présence de molécules d’azote, à environ 100 km de hauteur.

Rouge : Un peu plus haut dans l’atmosphère (c’est-à-dire entre 300 et 400 km d’altitude), les collisions avec les atomes d’oxygène produisent des aurores rouges.

Bleu et mauve : Enfin, les molécules d’hydrogène et d’hélium peuvent produire des aurores bleues et mauves. Ces teintes sont toutefois difficiles à percevoir à l’œil nu puisqu’elles se démarquent difficilement du noir du ciel nocturne.

Les éruptions solaires les plus fortes peuvent avoir bien d’autres conséquences beaucoup plus importantes pour nos activités comme des défaillances au niveau des satellites (GPS), des perturbations pour la communication radio, une mise hors service du réseau électrique…

Pour vous donner une idée, la dernière tempête géomagnétique était classée G-2 (soit modérée) avec un impact sur terre de Kp-7 (il peut aller jusque 9). La nuit prochaine, un Kp-6 est encore attendu donc la probabilité d’aurore boréale sera plus faible mais probable.

En 1859, une tempête solaire majeure donna un kp-9 avec des aurores boréales visibles jusque dans la mer des Caraïbes. De plus, de nombreux télégraphistes furent électrocutés.

L’activité solaire est donc suivie de manière continue par de grands centres mondiaux mais aussi en Belgique (au STCE notamment, le « Solar-Terrestrial Center of Excellence »). Au sein du Meteo Wing, nous sommes d’ailleurs heureux d’avoir été (in)formé dans ce domaine aussi intéressant que vaste et complexe mais aussi important, nous sommes en contact quotidien avec le « STCE »

Complément d’infos par rapport à la confusion des aurores boréales avec la lumière LED des serres de Pecq se réfléchissant sur les nuages bas:

Pour celles et ceux qui semblent outrés par la pollution lumineuse engendrée par les serres de Pecq (entourées sur l’image de gauche en noire), à droite vous découvrirez la taille des immenses serres du côté de La Haye qui couvre une surface encore bien plus importante que la ville en question.

Voilà ce que je vous en disais il y a quelques jours: : »

Tôt ce matin l’ami Météo G.Bille m’a contacté pour avoir mon avis sur ces étranges lumières roses que Vincent, batelier namurois, avait observé sur la Meuse aux Pays-Bas.

J’ai directement reconnu ses lumières artificielles provenant des immenses serres et se réfléchissant sur les nuages bas.

Il faut savoir que l’agriculture est en pleine mutation chez nos voisins du plat pays. Ils ont décidé depuis quelques années de se séparer progressivement de leur cheptel de bétails, responsable de grosses émissions d’azote, pour se consacrer à l’agriculture intensive sous serres. Développée de façon high tech afin de limiter l’émission des pesticides et pour limiter les consommations en eau, les néerlandais présentent leur façon d’opérer comme l’avenir de l’agriculture agro-alimentaire. Par exemple, ils conditionnent les lumières (couleurs et intensités) pour augmenter la vitesse de croissances de leur production de tomates, poivrons, concombres, fraises et autres plantes aromatiques. Ces cultures sous serres se font sur d’énormes territoires, je vous mets en commentaire une image satellite qui vous montre toutes les serres du Westland, ce territoire au sud de La Haye, qui couvre autant de surface que cette grande ville. Il y a de grandes chances pour que les légumes mentionnés que vous achetez durant cet automne dans les supermarchés proviennent de chez nos voisins du nord via ce type d’agriculture.

Merci à Alexis Senys pour cet article intéressant d’un phénomène qui n’a pas fini de faire parler de lui dans les prochaines années. »